امروزه بررسی رابطه تابعی بین متغیرهای مختلف و برآورد توابع مختلف در مطالعات انجام شده در بررسی‌های اقتصادی و مالی، نقش مؤثری ایفا می‌کند. یکی از بهترین و پرکاربردترین نرم‌افزارهای مورد استفاده برای برآورد رگرسیونی توابع مختلف آماری برای اطمینان از صحت نتایج بدست آمده، نرم افزار Eviews است. این برنامه یکی از نرم‌افزارهای تخصصی در زمینه بکارگیری روش‌های اقتصادسنجی بویژه روش‌های جدید آن می‌باشد. چنانچه یک محقق اقتصادی بخواهد بطور جدی در زمینه تحقیقات اقتصادی فعالیت نماید ضروری است در کنار آموزش تکنیک‌های جدید اقتصادسنجی با نرم‌افزارهای با قابلیت نظیر Eviews نیز آشنا شوند. با توجه به گسترده شدن روزبه‌روز علم اقتصاد و مدل‌های اقتصادی و پیچیدگی روابط بین متغیرهای اقتصادی دیگر به هیچ عنوان امکان تحلیل و تخمین سیستم‌ها و مدل‌های اقتصادی بدون کمک گفتن از نرم افزار میسر نیست. از دید بسیاری از محققین اقتصاد سنجی بکارگیری آسان روش‌های var(نامحدود و ساختاری)و مدل‌های ARIMA از مزیت‌های این نرم‌افزار نسبت به سایر نرم‌افزارهای مشابه است. این نرم‌افزار دو حالته هم برای برنامه‌نویسی و هم برای اجرای رویه‌های از پیش نوشته شده به صورت محاوره‌ای به گونه‌ای طراحی شده که امروزه یکی از مهمترین برنامه‌های نرم افزاری مورد استفاده اقتصاددانان در سطح دنیاست.
پانل دیتا شامل روش‌های برآورد اقتصادسنجی برای داده‌های ترکیبی است. مجموعه داده‌های پانلی شامل مشاهداتی برای چندین بخش هستند که در طی زمان‌های مختلف جمع‌آوری شده‌اند. یعنی یک مدل داده‌های پانل حاوی اطلاعاتی در زمان و مکان است که شامل N مولفه در T دوره زمانی است. از داده‌های پانلی در مسائلی که نمیتوان صرفا به صورت سری زمانی یا برش‌های مقطعی بررسی کرد می‌توان استفاده کرد مثلاً در بررسی تابع تولید می‌توان تغیرات تکنولوژیک را از صرفه‌های به مقیاس تفکیک کرد. داده‌های پانلی امکان طراحی الگوهای رفتاری پیچیده‌تری را فراهم می‌کنند و امکان بیشتری برای شناسائی و اندازه‌گیری اثراتی را فراهم می‌کنند که با اتکای صرف به آمارهای مقطعی یا سری زمانی قابل شناسائی نیستند. مدل‌های پانل دیتا در حال حاضر یکی از پررونقترین موضوعات تحقیقاتی به شمار می‌رود که اغلب مقالات ،پایان‌نامه‌ها و تحقیقات اقتصادی با این روش صورت می‌گیرد. در این دوره دانشجویان با مبانی نظری و تحقیقاتی نرم‌افزارهایی که با آن می‌توان مدل‌های پانل دیتا را بکار گرفت آشنا می‌شوند.